Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Επικεφαλής Μηχανικός Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν Επικεφαλής Μηχανικό Δεδομένων με ισχυρό τεχνικό υπόβαθρο, στρατηγική σκέψη και αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη, κλιμάκωση και βελτιστοποίηση σύγχρονων πλατφορμών δεδομένων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα αναλάβει ηγετικό ρόλο στον σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής δεδομένων του οργανισμού, στη διαμόρφωση βέλτιστων πρακτικών μηχανικής δεδομένων και στην καθοδήγηση ομάδων που εργάζονται πάνω σε κρίσιμες ροές δεδομένων, data pipelines, αποθήκες δεδομένων και λύσεις ανάλυσης μεγάλης κλίμακας. Ο ρόλος απαιτεί συνδυασμό τεχνικής αριστείας, επιχειρησιακής κατανόησης και ικανότητας συνεργασίας με πολλαπλά τμήματα, όπως αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς λογισμικού, product managers και διοικητικά στελέχη.
Ο Επικεφαλής Μηχανικός Δεδομένων θα είναι υπεύθυνος για τη δημιουργία αξιόπιστων, ασφαλών και επεκτάσιμων υποδομών που επιτρέπουν τη συλλογή, ενοποίηση, μετασχηματισμό και διάθεση δεδομένων υψηλής ποιότητας. Θα συμβάλει καθοριστικά στη μετάβαση σε cloud περιβάλλοντα, στην επιλογή κατάλληλων τεχνολογιών και εργαλείων, καθώς και στην εφαρμογή προτύπων διακυβέρνησης δεδομένων, παρακολούθησης ποιότητας και συμμόρφωσης. Παράλληλα, θα λειτουργεί ως τεχνικός μέντορας για την ομάδα, ενισχύοντας την κουλτούρα συνεχούς βελτίωσης, τεκμηρίωσης, αυτοματοποίησης και αξιόπιστης παράδοσης.
Στο πλαίσιο του ρόλου, θα συνεργάζεστε στενά με επιχειρησιακούς stakeholders για να μεταφράζετε σύνθετες ανάγκες σε τεχνικές λύσεις που υποστηρίζουν αναφορές, analytics, machine learning και λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Θα χρειαστεί να αξιολογείτε την απόδοση των υπαρχόντων συστημάτων, να εντοπίζετε σημεία συμφόρησης, να προτείνετε βελτιώσεις και να διασφαλίζετε ότι οι πλατφόρμες δεδομένων ανταποκρίνονται στις αυξανόμενες απαιτήσεις του οργανισμού. Η επιτυχία στον ρόλο προϋποθέτει εμπειρία σε κατανεμημένα συστήματα, ETL/ELT διαδικασίες, data modeling, orchestration, real-time και batch processing, καθώς και βαθιά κατανόηση θεμάτων ασφάλειας και αξιοπιστίας.
Αναζητούμε έναν επαγγελματία που δεν περιορίζεται μόνο στην τεχνική υλοποίηση, αλλά μπορεί να επηρεάζει στρατηγικές αποφάσεις, να θέτει προτεραιότητες και να διαμορφώνει ένα σαφές όραμα για το οικοσύστημα δεδομένων της εταιρείας. Αν σας εμπνέει η δημιουργία ισχυρών data platforms, η ηγεσία τεχνικών ομάδων και η αξιοποίηση των δεδομένων ως μοχλού επιχειρηματικής αξίας, τότε αυτή η θέση προσφέρει μια εξαιρετική ευκαιρία να συμβάλετε ουσιαστικά στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη του οργανισμού.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Σχεδιασμός και υλοποίηση της συνολικής αρχιτεκτονικής δεδομένων του οργανισμού.
- Ηγεσία της ομάδας μηχανικής δεδομένων και καθοδήγηση σε τεχνικές αποφάσεις.
- Ανάπτυξη, συντήρηση και βελτιστοποίηση data pipelines για batch και real-time επεξεργασία.
- Διασφάλιση ποιότητας, αξιοπιστίας και διαθεσιμότητας των δεδομένων σε όλα τα συστήματα.
- Συνεργασία με ομάδες ανάλυσης, επιστήμης δεδομένων και προϊόντος για επιχειρησιακές ανάγκες.
- Εφαρμογή πολιτικών διακυβέρνησης δεδομένων, ασφάλειας και συμμόρφωσης.
- Αξιολόγηση νέων τεχνολογιών και εργαλείων για τη βελτίωση της πλατφόρμας δεδομένων.
- Παρακολούθηση επιδόσεων συστημάτων και επίλυση τεχνικών προβλημάτων μεγάλης κλίμακας.
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο στην Πληροφορική, Μηχανική Υπολογιστών ή συναφή τομέα.
- Πολυετής εμπειρία στη μηχανική δεδομένων και σε ηγετικό τεχνικό ρόλο.
- Άριστη γνώση SQL, Python και εργαλείων επεξεργασίας δεδομένων.
- Εμπειρία με cloud πλατφόρμες όπως AWS, Azure ή Google Cloud.
- Ισχυρή κατανόηση data warehousing, data lakes και data modeling.
- Εμπειρία με εργαλεία orchestration και αυτοματοποίησης ροών εργασίας.
- Γνώση πρακτικών ασφάλειας δεδομένων, διακυβέρνησης και συμμόρφωσης.
- Ικανότητα επικοινωνίας, καθοδήγησης ομάδας και συνεργασίας με πολλαπλά τμήματα.
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας στον σχεδιασμό αρχιτεκτονικής δεδομένων μεγάλης κλίμακας;
- Με ποιες cloud πλατφόρμες και υπηρεσίες δεδομένων έχετε εργαστεί;
- Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα και αξιοπιστία των data pipelines;
- Περιγράψτε ένα έργο όπου ηγηθήκατε ομάδας μηχανικής δεδομένων.
- Ποια εργαλεία χρησιμοποιείτε για orchestration, monitoring και observability;
- Πώς προσεγγίζετε τη διακυβέρνηση δεδομένων και τη συμμόρφωση με κανονισμούς;
- Ποια είναι η εμπειρία σας με real-time processing και streaming δεδομένων;
- Πώς συνεργάζεστε με data scientists και επιχειρησιακές ομάδες για την παράδοση λύσεων;
